• Architektur & Weiterentwicklung unserer Databricks-basierten Data-Lakehouse-Plattform (Medallion-Architektur, Delta Lake) als technische:r Gesamtverantwortliche:r
• Datenmodellierung: Entwurf skalierbarer, wiederverwendbarer Datenmodelle sowie Definition von Standards, Referenzarchitekturen und Best Practices für Datenintegration und -haltung
• Administration & Governance: Workspace- und Cluster-Management, Rollen-/Rechtekonzepten sowie Kostensteuerung (FinOps). Außerdem Übernahme der fachlichen und organisatorischen Verantwortung für das Data Governance Board
• CI/CD & Automatisierung: Weiterentwicklung von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Praktiken (z. B. Databricks Asset Bundles, Infrastructure as Code, automatisierte Deployments und Tests) für einen zuverlässigen Plattformbetrieb
• BI- & Analytics-Enablement: Befähigung der Fachbereiche zu datengetriebenen Entscheidungen durch performante, gut dokumentierte Datenprodukte und die Anbindung von BI-/Analytics-Werkzeugen (z. B. Power BI)
• Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers in unserem Nearshore Center, Fachbereichen und externen Partnern; fachliche Anleitung im Team und Sparringspartner:in für Architekturentscheidungen

Das zeichnet dich aus:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, eines Ingenieurstudiengangs oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / Data Architecture, dabei fundierte Praxis mit Databricks in produktiven Umgebungen sehr von Vorteil
• Tiefes Verständnis von Data-Lakehouse-Konzepten, Delta Lake, Apache Spark sowie moderner Datenmodellierung (z. B. Data Vault, Dimensional Modeling)
• Praktische Erfahrung mit Unity Catalog, Data Governance, Datenqualität und Sicherheits-/Berechtigungskonzepten
• Wünschenswert wäre außerdem Erfahrung mit SAP BW oder anderen SAP Systemen
• Sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform – vorzugsweise Microsoft Azure (Azure Databricks, ADLS, Azure DevOps) – sowie mit Python und SQL
• Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und idealerweise MLOps
• Analytisches, strukturiertes Denken, ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Themen für Fachbereiche verständlich zu machen
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir:

• Eine Schlüsselrolle in der datengetriebenen Transformation eines traditionsreichen Industrieunternehmens mit großem Gestaltungsspielraum
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, u. a. Databricks-Zertifizierungen
• 35 Stunden / Woche (Vollzeit) plus persönliches Arbeitszeitkonto und flexiblem Gleitzeitmodell
• Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
• 30 Tage Urlaub im Jahr
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betreuungsangebot für U3 Kinder in der DEUTZ-Tagespflege
• Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
• Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
• Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
• Fahrradleasing Angebot und vergünstigtes Deutschlandticket
• Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
• Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergütung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:
Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger.

Sende uns deine aussagekräftige Bewerbung über unser online Bewerbungssystem. Für Fragen steht dir Marius Przywara unter der Email career@deutz.com zur Verfügung. ID: 4440